Κοσμος

​Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης: Θα προβλέπει το Αλτσχάιμερ 6 χρόνια πριν την εκδήλωσή του

9 Nov 2018

   Ήρθε η ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης από ερευνητές στις ΗΠΑ το οποίο έχει την ικανότητα να προβλέπει έγκαιρα την εκδήλωση της νόσου του Αλτσχάιμερ εντοπίζοντας τις αλλαγές στο μεταβολισμό και των επιπέδων της γλυκόζης στον εγκέφαλο που έχουν άμεση σχέση με τη δυνατότητα διάγνωσης της νόσου.  

   Έξι χρόνια πριν διαγνωστεί από τους γιατρούς το Αλτσχάιμερ θα μπορεί να το προβλέπει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ερευνητές στις ΗΠΑ.

   Το σύστημα αναλύει απεικονιστικές εξετάσεις του εγκεφάλου και η έγκαιρη διάγνωση της νόσου θεωρείται κρίσιμη, καθώς οι όποιες θεραπευτικές παρεμβάσεις είναι πιο αποτελεσματικές αν ξεκινούν προτού η εγκεφαλική εκφύλιση φθάσει σε προχωρημένο στάδιο. Μέχρι σήμερα όμως η πρόωρη διάγνωση έχει αποδειχθεί πολύ δύσκολη για τους γιατρούς.

   Μια μέθοδος έγκαιρης πρόβλεψης είναι η ανίχνευση των αλλαγών στον μεταβολισμό λόγω της νόσου. Όμως οι μεταβολές αυτές των επιπέδων της γλυκόζης σε ορισμένες περιοχές του εγκεφάλου είναι πολύ δύσκολο να εντοπισθούν νωρίς.

   Το νέο «έξυπνο» σύστημα κάνει ακριβώς αυτό: μπορεί να «διαβάσει» καλύτερα από τους ανθρώπους τις αδιόρατες αλλαγές του μεταβολισμού στον εγκέφαλο των ασθενών που βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο Αλτσχάιμερ.

    Οι γιατροί και μηχανικοί του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, που έκαναν τη δημοσίευση στο περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Β.Αμερικής, εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης να αναλύει εξετάσεις τομογραφίας εκπομπής ποζιτρονίων (ΡΕΤ). Ο αλγόριθμος δοκιμάσθηκε στη συνέχεια σε 40 ασθενείς και είχε 100% επιτυχία στην έγκαιρη ανίχνευση του Αλτσχάιμερ, κατά μέσο όρο έξι χρόνια πριν την τελική διάγνωση.

   Οι ερευνητές δήλωσαν ικανοποιημένοι από την ακρίβεια του συστήματος, αλλά επεσήμαναν ότι το δείγμα των ασθενών ήταν μικρό και ο αλγόριθμος πρέπει να δοκιμασθεί σε μεγαλύτερο αριθμό ανθρώπων. Αν η αξιοπιστία του επιβεβαιωθεί, τότε θα αποτελέσει πολύτιμο βοηθό των ακτινολόγων και άλλων γιατρών στο μέλλον, σε συνδυασμό και με άλλες διαγνωστικές βιοχημικές και απεικονιστικές εξετάσεις.

   Εκτός από την ανίχνευση των μεταβολών της γλυκόζης, οι ερευνητές θα εκπαιδεύσουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να «διαβάζει» στον εγκέφαλο πρόωρες μεταβολές στα επίπεδα των πρωτεϊνών β-αμυλοειδούς και ταυ, που αποτελούν ενδεικτικό χαρακτηριστικό της νόσου Αλτσχάιμερ σύμφωνα με το Αθηναϊκό-Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων.

admins
Author: admins

Δράση Δωρεάν Ελέγχου Δέρματος και Ενημέρωσης για τον Ήλιο στα Τρίκαλα – Ιατρικός Σύλλογος, Δερματολογική Εταιρεία και e-trikala ΑΕ

Δράση Δωρεάν Ελέγχου Δέρματος και Ενημέρωσης για τον Ήλιο στα Τρίκαλα – Ιατρικός Σύλλογος, Δερματολογική Εταιρεία και e-trikala ΑΕ

Ενημερωθείτε και προστατευθείτε από τις βλαβερές συνέπειες του ήλιου. Δωρεάν εξετάσεις δέρματος και ενημερωτική δράση το Σάββατο 21 Ιουνίου στον …
περιπολικό Ελληνικής Αστυνομίας

Ταυτοποίηση δύο ατόμων για επεισόδιο με οπαδικά κίνητρα στον Βόλο – Επίθεση σε πέντε άτομα

Η αστυνομία Βόλου ταυτοποίησε δύο άτομα, εκ των οποίων ο ένας ανήλικος, για επίθεση με οπαδικά κίνητρα εναντίον πέντε πολιτών …
Συνεργασία ΟΔΥΘ και Δικτύου Πόλεων με Ποτάμια – Νέο Μνημόνιο για τη Διαχείριση Υδάτων στη Θεσσαλία

Συνεργασία ΟΔΥΘ και Δικτύου Πόλεων με Ποτάμια – Νέο Μνημόνιο για τη Διαχείριση Υδάτων στη Θεσσαλία

Ο ΟΔΥΘ και το Ελληνικό Δίκτυο Δήμων με Ποτάμια ξεκινούν στρατηγική συνεργασία για τη βιώσιμη διαχείριση των υδάτινων πόρων της …
Ολοκλήρωση σεζόν ποδοσφαίρου στα ΚΔΑΠ του Δήμου Τρικκαίων – Φιλικοί αγώνες, συμμετοχή και χαμόγελα

Ολοκλήρωση σεζόν ποδοσφαίρου στα ΚΔΑΠ του Δήμου Τρικκαίων – Φιλικοί αγώνες, συμμετοχή και χαμόγελα

Με φιλικά παιχνίδια και τη συμμετοχή παιδιών από ΚΔΑΠ και ακαδημίες ολοκληρώθηκε η σεζόν ποδοσφαίρου στα ΚΔΑΠ του Δήμου Τρικκαίων …
Προεπισκόπηση Ιδιωτικότητας

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες των cookies αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησής σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η αναγνώρισή σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπό μας και η βοήθεια στην ομάδα μας να κατανοήσει ποια τμήματα του ιστότοπου βρίσκετε πιο ενδιαφέροντα και χρήσιμα.